هو المتوسط الحسابي المرجح بقيم الاحتمالات:
$E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i$
• لعبة عادلة: $E(X) = 0$.
• لعبة مربحة: $E(X) > 0$.
التباين يقيس مدى تشتت القيم، ويُحسب بصيغة كونيغ-هويغنز:
$V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2$
$V(X) = \left( \sum_{i=1}^{n} x_i^2 p_i \right) - [E(X)]^2$
الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين:
$\sigma(X) = \sqrt{V(X)}$
لأي عددين حقيقيين $a$ و $b$:
• $E(aX + b) = aE(X) + b$
• $V(aX + b) = a^2 V(X)$
• $\sigma(aX + b) = |a| \sigma(X)$
لا تنسَ حساب سطر إضافي لـ $x_i^2$ عند تطبيق صيغة كونيغ للتباين؛ تفادياً للخطأ الشائع بنسيان تربيع القيم الأصلية.